记录博客，发表评论，参与社区，是上一个互联网时代许多人都喜欢做的一件事。AI 的出现对这件事造成了大量的冲击：
原本需要翻越博客才能解决的一个 bug，现在问一问 AI 就能解决。
以前不知道的一些法规，原本需要去论坛上找大佬帮我磨平信息差，但是现在把需求和文档整理好，和 AI 交互几轮就能知道个大概。
原本需要记录的一些技术细节现在似乎也没必要单开一列博客去记录了，因为问一问 AI 就能了解，我们记录博客的欲望和冲动大幅度下降。
这不禁让我思考，AI 时代真的还有必要记录文字并基于文字和外界完成交互吗？AI 时代的内容平台是否一点机会都没有了呢？
答案是否定的。我们还需要文字记录，内容平台不会因为 AI 的出现而消亡。一个比较自欺欺人的证据就是，各大主流社交平台的 DAU 并没有因为 AI 的出现而大幅度下降。只是冗余的用户流量发生了价值的回归而已。
真正有价值的文章还在被大家转发。靠信息差赚钱的二道贩子也没有被消灭。卖课割韭菜的营销号仍然甚嚣尘上。种种迹象都表明 AI 的出现并没有颠覆传统内容社区的存在价值。
偶然复杂度与本质复杂度在《人月神话》这本书中，Brooks 曾经将解决问题时消耗的心智分为两类：偶然复杂度和本质复杂度。就开发产品上线产品这件事情而言，解决当前软件的各依赖性的版本，运维推送上线解决其中的各种各应的bug，这些都能设置是偶然复杂的，在最前沿的部分内，如何采用对应的技术学习，如何思考产品的功能方向来让用户买单等等，这些都是更更复杂的。
回归到内容社区而言，那些罗列解决一个 bug 的命令行或者代码的技术帖其实算是偶然复杂度，告诉你如何一步步查看和取消支付宝续费服务的文档也算是偶然复杂度。那些告诉你如何正确树立产品观、理解各个大公司产品战略方向、各类破解 unknown unknown 的帖子，算是在解决观众们对于问题本质复杂度的渴望。
所以你能看到的是，AI 时代，那些解决偶然复杂度的帖子和内容平台是被冲击最惨的。比如知名的技术论坛网站 Stackoverflow 在 2026 年的提问量已经下降到了 2018 年的水平。国内的 CSDN，知乎，简书，稀土等等 DAU 也都在掉。对于大部分新手来说，再也没有必要因为需要了解某些没啥逻辑意义的偶然复杂度而去翻阅文档了，遇到搞不定的一些常见技术栈的配置问题也好，小的数据库映射 bug 也罢，直接交给 AI 基本就能解决。AI 也最擅长解决系统中的偶然复杂度，除非这里面涉及到的知识超出了 AI 本身的上下文（比如让 AI 配置一个很小众的硬件的驱动程序，网络上搜不到任何文档）
而每一个能够继续在 AI 时代留存的内容平台，你会发现它至少提供了情绪价值和本质复杂度解决帖之间的一种。比如 b 站提供各种娱乐视频，小红书上有大家分享的生活向的图文，知乎上则有很多高质量的问答贴，给大家带去 insight 与行业认知。这些平台本身提供的内容服务中，对偶然复杂度的推流本来就少，你何时见过一个含有代码和命令行的手把手 debug 教程在知乎上获得了 1000+ 的点赞，或许会有，但是数量一定非常少。
综上所述，内容类型社区仍然具有存在的价值。
安树可以提供给大家什么？brilliant 的故事最初构建安树的想法来源我中学时期看到的一个网站 brilliant，最初是知名油管数学博主 3blue1brown 在某期节目末尾推荐给大家的。
brilliant 是一个很神奇的网站，它的评论区被设计为只能打 mathjax 格式的 LaTeX，社区的主要内容载体不是博客或者是视频，而是选择题，对，就是你在试卷上看到的那种选择题，科目涵盖数学，物理，化学，计算机，人工智能。但是 90% 以上的题目都是数学和物理。
这种模式天然的好处就是增加了社区里面用户的积极性，而提升积极性，一直是知识学习类产品一直在攻克的一个超级难题。谁能找到AI时代或者是后互联网时代能够让用户对于学习感兴趣的一种交互模式，谁就能赢下未来教育的市场，这是一件非常困难的事情。我也不敢妄言说，我一定能做好。但至少 brilliant 让我看到的这一希望，因为我当年在使用bing的时候，确实非常痴迷。大家在网上一起发布题目，一起讨论题目，一起从这种社交的讨论中学到知识，增加彼此的情感。我想，这是一种 make sense 的模式。
安树的社区形态我还没有时间为安树准备一个交互的原型图，但是我只是以文字的形式简单说说我的想法吧。在我的第一版本设计中，我认为安树社区至少需要有两个基本的板块。第一个板块就是我们上面提到的这种用户发题目，用户做题目一起讨论的模式。
而第二个模块就是安树这个名字本身的寓意了。我们希望能够将用户浏览内容、学习知识、答题等各种不同的交互在用户的档案里变成一棵“树”。比如我今天看了 AI Agent 某个方面的文章，并且我完成了某种信息的交互，某道题的解答，某个人的评论，那么你对相关知识大概率就是增进了一点了解。而当你在浏览社区的过程中，各种各样杂七杂八的知识，其实他们彼此之间是有一种关联的，知识与知识之间并非是完全孤立的。如果能够将他们点缀在你的用户档案上变成一棵树，这不仅仅能够帮助你更好的建立自己的知识地图，而且也能够成为你的社交名片。虽然我知道在目前的中国，这种社交名片绝对不是一个讨好的形式，因为绝大部分国人并不热爱知识，更加追求短期的利益和虚荣心，而学会了某些知识，这件事情并不能为他们带来短期的利益和荣光，属于吃力不讨好的行为。从逐渐消亡的科普工作者，就能看到这一趋势的存在。
所以你能看到，其实我是个悲观主义者。那为什么我还需要坚持做某些事情呢？或许是因为不服气吧。
而为了满足这样的两个模式，首页的具体形式，我其实在思考到底他应该做成一个什么样的形态。不过其实我是一个很保守的人，所以大概率还是做成和现在的论坛一样的一个线性结构吧。但其他的结构其实也是可以尝试的。
然后就是论坛里的文章和帖子要怎么组成一棵知识树呢？到底是让AI自己去从里面提取对应的元素，构建成树，还是让作者自己手动去构建的。前者虽然看起来很高端，但是会增加网站的运行成本，并且AI目前对于构建自顶向下的认知，这一能力还非常的弱。而且如果是一篇高质量的帖子，你让作者在发布之前自己再定义一下知识的一些元信息。这件事情对于他来说并不会增加什么创作的成本。
可能还要不断尝试吧，嗯，我其实还没有想好。
一些顾虑我知道无论是APP还是网站运维起来，都是需要花钱的。对于APP来说，APP Store 上的开发者账号需要钱，后台的消息通知、网站托管的服务器、数据库、静态存储，这些也都是费用。
在用户量不大的时候，这些费用完全可以由我一个人承担。但是如果用户量一旦大起来之后，就面临一个非常现实的问题了：那就是费用激增的同时，我们要如何才能让网站继续运维下去。我其实并没有想好，除了广告之外，还有什么更好的变现手段。但如果真的要拉广告的话，以我们现在能力也很难拉到正儿八经的广告。
所以我们到底想做成一个什么样的社区，到底要做成多大，到底未来要不要扩张，这些都是我到现在为止都没有想明白的问题。当然了，除非运气特别好，得到了某些组织的资助。但是在中国，这件事情我觉得概率非常小。
先暂时写到这里吧，还有很多话后面再说。